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    AI豐收年——繼AGIX崛起之後的CNTM

    AI 代幣的價(jià)值在 2023 年呈爆炸式增長(zhǎng)。2021 年首次推出的一個(gè)休眠代幣在 1 月份上漲了近 4000%。 2022 年是 AI 豐收年之後,AI 代幣價(jià)格上漲。DALL-E 2 和 ChatGPT 等工具重新定位了技術(shù)對(duì)話。

    人工智能的爆炸式增長(zhǎng)吸引了全世界的目光。加密市場(chǎng)也不例外。

    AI豐收年——繼AGIX崛起之後的CNTM

    對(duì)於大多數(shù)加密貨幣交易者而言,2023 年的表現(xiàn)比預(yù)期的要好得多。在令人沮喪的 2022 年結(jié)束後,隨著 FTX 的崩潰和隨後對(duì)市場(chǎng)的衝擊,我們對(duì) 2023 年的預(yù)期有限。然而,市場(chǎng)又迎來(lái)一波爆發(fā),所以告訴我們一個(gè)道理,資本市場(chǎng)玩的是什麼,風(fēng)向!說(shuō)直白點(diǎn)就是趨勢(shì),站在時(shí)代風(fēng)口上,連隻豬都能起飛,更何況我們這些時(shí)代的弄潮兒呢!

    比特幣21 天內(nèi)飆升至 2.3 萬(wàn)美元以上。自 2 月 2 日僅一次突破 24,000 美元大關(guān)以來(lái),加密貨幣的 OG 一直保持相對(duì)穩(wěn)定。以太坊也取得了類(lèi)似的成功,並在2月2日達(dá)到頂峰,價(jià)格略高於 1700 美元。

    過(guò)去30天,BTC上漲34.1%,ETH上漲28.02%。不錯(cuò),對(duì)吧?

    然而,市場(chǎng)上一些最成功的代幣讓 BTC 和 ETH 相比之下顯得微不足道。SingularityNET(AGIX)30天最高上漲669.15%,AnchorNeural World(ANW)上漲810.66%,GNY(GNY)上漲946.61%。他們有什麼共同點(diǎn)?它們是 AI 代幣。

    但今天本文要介紹的重點(diǎn)——CNTM

    AI豐收年——繼AGIX崛起之後的CNTM

    很多人問(wèn)為何不推薦AGIX之類(lèi)的強(qiáng)勢(shì)龍頭?這就是很韭菜的問(wèn)題了,目前來(lái)看,AGIX已經(jīng)走得太遠(yuǎn)了,追高實(shí)屬不明智的選擇,CNTM近30天漲幅才67%,這個(gè)幣會(huì)有自己的獨(dú)立行情,不會(huì)隨大盤(pán)走,後續(xù)還會(huì)有大的動(dòng)作,而這才是大多數(shù)後知後覺(jué)投資者的戰(zhàn)略第一布局標(biāo)的!

    那什麼是CNTM?

    AI豐收年——繼AGIX崛起之後的CNTM

    Connectome是一個(gè)基於區(qū)塊鏈核心技術(shù)開(kāi)發(fā)的DeFi人工智能投顧平臺(tái),支持DeFi產(chǎn)品上鏈交易、理財(cái)產(chǎn)品去中心化AI測(cè)評(píng)、流動(dòng)性挖礦、一鍵式智能投顧、智能客服等。通過(guò)大數(shù)據(jù)多維分析、AI模型演練,為用戶(hù)提供接近一站式的、定製化人工智能投資顧問(wèn)服務(wù),為理財(cái)產(chǎn)品發(fā)行人、投資用戶(hù)提供全方位的區(qū)塊鏈解決方案。

    未來(lái)發(fā)展

    1.基於ChatGPT的理論,創(chuàng)建CNTM的GPT平臺(tái):Jinn;

    2.為Jinn加入雙引擎結(jié)構(gòu):GPT引擎+傳統(tǒng)搜索引擎,從而實(shí)現(xiàn)Web3的AI搜索功能;

    3.將Jinn與CNTM1.0的板塊結(jié)合,增強(qiáng)金融領(lǐng)域的AI搜索推薦功能;

    Jinn=ChatGPT+Sparrow

    Jinn VS ChatGPT

    ChatGPT目前的三個(gè)核心問(wèn)題:

    對(duì)於知識(shí)類(lèi)型的問(wèn)題,ChatGPT會(huì)給出看上去很有道理,但是事實(shí)上是錯(cuò)誤答案的內(nèi)容;

    拓展解讀:對(duì)於這樣來(lái)說(shuō),由於ChatGPT的一部分回答很準(zhǔn)確,而一部分看上去有道理,但事實(shí)上很離譜,而用戶(hù)並沒(méi)有足夠的能力來(lái)進(jìn)行辨別,這將給用戶(hù)如何采信ChatGPT的答案帶來(lái)很多困惑。

    ChatGPT目前這種基於GPT大模型基礎(chǔ)上進(jìn)一步增加標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模式,對(duì)於LLM模型吸納新知識(shí)非常不友好;

    拓展解讀:新知識(shí)總是在不斷出現(xiàn),而出現(xiàn)一些新知識(shí)就去重新預(yù)訓(xùn)練GPT模型是不現(xiàn)實(shí)的,無(wú)論是訓(xùn)練時(shí)間成本還是金錢(qián)成本,都不可接受。如果對(duì)於新知識(shí)采取Fine-tune的模式,看上去可行且成本相對(duì)較低,但是很容易產(chǎn)生新數(shù)據(jù)的引入導(dǎo)致對(duì)原有知識(shí)的災(zāi)難遺忘問(wèn)題,尤其是短周期的頻繁fine-tune,會(huì)使這個(gè)問(wèn)題更為嚴(yán)重。

    ChatGPT或GPT4的訓(xùn)練成本以及在線推理成本太高,無(wú)法承載超過(guò)千萬(wàn)級(jí)的用戶(hù)同時(shí)使用;

    拓展解讀:假設(shè)繼續(xù)采取免費(fèi)策略,OpenAI無(wú)法承受,但是如果采取收費(fèi)策略,又會(huì)極大減少用戶(hù)基數(shù),無(wú)法實(shí)現(xiàn)規(guī)?;?/span>

    Sparrow(google的產(chǎn)品)是ChatGPT的良好補(bǔ)充:

    sparrow在人工標(biāo)注方麵的質(zhì)量和工作量不如ChatGPT;

    Sparow的基於retrieval結(jié)果的生成結(jié)果證據(jù)展示,以及引入LaMDA係統(tǒng)的對(duì)於新知識(shí)采取retrieval模式,可以完美解決新知識(shí)的及時(shí)引入,以及生成內(nèi)容可信性驗(yàn)證兩個(gè)核心問(wèn)題。

    Jinn的優(yōu)勢(shì):

    AI豐收年——繼AGIX崛起之後的CNTM

    Jinn=ChatGPT+Sparrow

    Jinn使用ChatGPT為核心框架,引入了Sparow的基於retrieval結(jié)果的生成結(jié)果證據(jù)展示,以及引入LaMDA係統(tǒng)的對(duì)於新知識(shí)采取retrieval模式;

    所以Jinn既有有高質(zhì)量的人工標(biāo)注,也可以完美解決新知識(shí)的引入問(wèn)題,同時(shí)又有效的內(nèi)容可信性驗(yàn)證功能,從而打造下一代為Web3服務(wù)的搜索引擎基礎(chǔ)。

    下一代搜索引擎:Jinn

    AI豐收年——繼AGIX崛起之後的CNTM

    Jinn將采用傳統(tǒng)搜索引擎+ChatGPT的雙引擎結(jié)構(gòu),ChatGPT模型是主引擎,傳統(tǒng)搜索引擎是輔引擎。傳統(tǒng)搜索引擎的主要輔助功能有兩個(gè):一個(gè)是對(duì)於ChatGPT產(chǎn)生的知識(shí)類(lèi)問(wèn)題的回答,進(jìn)行結(jié)果可信性驗(yàn)證與展示,就是說(shuō)在ChatGPT給出答案的同時(shí),從搜索引擎裏找到相關(guān)內(nèi)容片段及url鏈接,同時(shí)把這些內(nèi)容展示給用戶(hù),使得用戶(hù)可以從額外提供的內(nèi)容裏驗(yàn)證答案是否真實(shí)可信,這樣就可以解決ChatGPT產(chǎn)生的回答可信與否的問(wèn)題,避免用戶(hù)對(duì)於產(chǎn)生結(jié)果無(wú)所適從的局麵。

    傳統(tǒng)搜索引擎的第二個(gè)輔助功能是及時(shí)補(bǔ)充新知識(shí)。既然不可能隨時(shí)把新知識(shí)快速引入LLM,那麼可以把它存到搜索引擎的索引裏,ChatGPT如果發(fā)現(xiàn)具備時(shí)效性的問(wèn)題,它自己又回答不了,則可以轉(zhuǎn)向搜索引擎抽取對(duì)應(yīng)的答案,或者根據(jù)返回相關(guān)片段再加上用戶(hù)輸入問(wèn)題通過(guò)ChatGPT產(chǎn)生答案,這裏有一部分將參考LaMDA關(guān)於新知識(shí)處理的具體方法。

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