在快速發(fā)展的廣告和行銷領(lǐng)域，人工智慧 (AI) 的作用已佔據(jù)中心舞臺，引發(fā)了對其變革潛力的討論。 廣告未來學(xué)家 Rishad Tobaccowala 最近認(rèn)為，人工智慧的影響可能超越先前的技術(shù)進(jìn)步。 然而，隨著品牌越來越多地採用人工智慧驅(qū)動的方法，一個關(guān)鍵問題出現(xiàn)了：廣告業(yè)是否正確理解並有效利用了人工智慧？
人工智慧驅(qū)動的廣告中一個值得注意的趨勢是出於研究目的創(chuàng)建「數(shù)位雙胞胎」或「數(shù)位模仿者」。 這些數(shù)位同行通常依賴 ChatGPT 等人工智慧模型，旨在模擬消費(fèi)者行為並提供見解。 一些支持者甚至建議這些由人工智慧驅(qū)動的實體可以取代傳統(tǒng)的焦點(diǎn)小組。
雖然這個概念很有趣，但專家警告不要在這種情況下過度誇大人工智慧的能力。 根本問題在於對人工智慧優(yōu)勢的誤解。 人工智慧擅長定量分析，有效處理大量數(shù)據(jù)。 然而，它在提供定性見解（推動成功品牌塑造的深刻的人類真理和情感）方面存在不足。
真人與數(shù)位同行
對於那些尋求情感洞察來製定引人注目的品牌定位的人來說，共識仍然很明確：真實人物勝過數(shù)位同行。 收集真實的人類見解可能成本高昂且混亂，但它仍然是偉大品牌情感共鳴的來源。 消費(fèi)者民族誌通常被認(rèn)為是最混亂但最有價值的質(zhì)性研究形式，經(jīng)常揭示深刻的人類真理。
簡而言之，人工智慧收集的數(shù)據(jù)是有價值的，但它並不是真正的人類數(shù)據(jù)。 人工智慧的魅力在於它能夠匯總過去的數(shù)據(jù)，例如焦點(diǎn)小組和社群媒體互動。 然而，這些資料來源往往已經(jīng)過時或提供偏差的輸入，無法捕捉真實消費(fèi)者的情感深度和複雜性。
對廣告中人工智慧的誤解延伸到了人工智慧可以取代人類直覺和創(chuàng)造力的信念。 競相採用人工智慧的品牌目前可能會獲得競爭優(yōu)勢。 儘管如此，真正的戰(zhàn)場將是他們?nèi)绾谓忉屓斯ぶ腔鄣姆治鰜K將其整合到消費(fèi)者體驗和情感中。
隨著人工智慧變得更加普遍和容易取得，競爭環(huán)境變得更加公平。 當(dāng)每個廣告商都利用複雜的人工智慧功能時，差異化因素將取決於解釋和策略實施。 人工智慧的影響並不是一刀切的解決方案； 它是一個推動者，而不是最終的解決方案。
真實消費(fèi)者的複雜性
僅依靠人工智慧獲取消費(fèi)者洞察的基本挑戰(zhàn)之一是人類行為的複雜性。 真正的消費(fèi)者是多方面的，他們的行為常常與他們所說的偏好相矛盾。 幾十年前，大衛(wèi)?奧格威 (David Ogilvy) 尖銳地指出，人工智慧無法解讀消費(fèi)者行為的微妙之處：「消費(fèi)者不會思考他們的感受。 他們不說自己的想法，也不做自己所說的話。”
馬庫斯·柯林斯 (Marcus Collins) 最近回應(yīng)了這種觀點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)將訊息誤認(rèn)為親密關(guān)係是人工智慧驅(qū)動的廣告中的一個常見陷阱。 人工智慧可以提供數(shù)據(jù)，但無法複製人類理解的深度。
人工智慧作為商業(yè)工具
在尋求利用人工智慧取得廣告成功的過程中，必須記住人工智慧是一個強(qiáng)大的工具，但仍然只是一個工具。 它是一種由演算法和數(shù)據(jù)分析驅(qū)動的定量功能，旨在服務(wù)商業(yè)和業(yè)務(wù)目標(biāo)。 人工智慧應(yīng)該被視為對行銷人員和廣告商的幫助，增強(qiáng)他們的能力而不是取代他們。
隨著人工智慧背後的技術(shù)不斷進(jìn)步和運(yùn)算能力變得越來越容易，人工智慧在廣告領(lǐng)域的潛力無疑會成長。 然而，對其功能和限制保持清晰的了解至關(guān)重要。 人工智慧擅長數(shù)據(jù)處理、模式識別和定量分析，但無法複製人類情感、直覺和創(chuàng)造力的複雜性。
